GC/MS 標準化工作台 online v2.0（審核協作版）
1. 匯入資料
拖曳檔案到這裡，或用下方按鈕選擇。
支援：.htm .html .csv .txt .json
尚未載入檔案。
2. 參數設定
Qual 主門檻
Qual 嚴格門檻
RT 容差（前段 RT<10）
RT 容差（中段 10–20）
RT 容差（後段 RT≥20）
Library 優先
NIST > Wiley
Wiley > NIST
Highest Qual
名稱標準化規則
名稱優先
CAS 輔助優先
背景峰關鍵字（每行一個）
silox silane silicate trimethylsilyl trimethylsiloxy phthalate benzophenone xylene mesitylene
可疑 artifact 關鍵字（每行一個）
chloro fluoro difluoro triazine isoindoline propadienyl
專案背景規則（每行一個，可選）
匯入本地規則 / 人工決策 JSON（可選）
執行流程
清空狀態
套用人工決策
匯出設定與決策 JSON
匯出 Peak Candidates Excel
匯出 Auto Draft Excel
匯出 Final Result Excel
匯出 Final Summary Excel
匯出 RT Master Audit Excel
匯出完整流程 Excel（多分頁）
匯出 Audit JSON
流程狀態（互斥統計）
樣品數
0
原始 peak 數
0
嚴重停止 sample
0
Auto Draft RT 群組
0
同名不同 RT 群組
0
需人工檢視群組
0
Final Result 群組
0
未解決風險
0
結果檢視
Loaded Files
Completeness
HTML/CSV Check
Peak Candidates
Auto Draft
Merge Review
Manual Review
Final Result
Final Summary
Risk Summary
RT Master Audit
Workflow
這一頁專門處理「同名不同 RT」的合併決策。預設是
keep_separate
，只有你明確改成 merge_to_primary 才會在 Final Result 合併。
目前設定為保留獨立
目前設定為合併到主峰
只看風險群組
全部
只看 needs_manual_review = yes
只看未解決
關鍵字搜尋
Step 1｜輸入分流
輸入
HTML Library Search Report
CSV / Peak Table / Integration Results
JSON（規則 / 人工決策）
→ 檔案辨識與樣品配對 →
輸出
Loaded Files
Completeness（full / html_only / csv_only）
Step 2｜一致性檢查先行
輸入
full_mode 樣品中的 HTML peak + CSV peak
→ 對位檢查 →
輸出
OK / Warning / STOP
STOP 的 sample 不進 Auto Draft
Step 3｜候選保留
輸入
每個 sample + peak no 的全部候選
→ 保留 top1 / top2 / top3 →
輸出
Peak Candidates
仍保留原始名稱、CAS、Qual、library
Step 4｜先 RT，後名稱
輸入
full_mode 且未 STOP 的 peak
→ 依 RT 容差分群 →
輸出
RT cluster
名稱建議只在群組內做，不先跨 RT 合併
Step 5｜同名不同 RT 先保留
規則
同名但 RT 明顯不同 → 先保留為不同峰
只挑一個 primary RT group，其他顯示為 化合物名 (RT)
→ 形成自動建議 →
輸出
Auto Draft
Merge Review（使用者可決定是否合併）
Step 6｜人工篩選 / 人工校正
輸入
RT cluster 草稿
→ 使用者決策 →
輸出
接受自動名稱
保留原名 / 強制改名
標 secondary / background / 暫不決定
Step 7｜Final Result + RT Master Audit
輸入
自動建議 + 人工決策 + merge 決策
→ 回寫 →
輸出
Final Result
RT Master Audit Table
Risk Summary
灰：背景峰 / 刪除
黃：review / 低 Qual
橘紅：改名 / 高風險
藍：合併
綠：最終保留主峰
紫：同名不同 RT 保留峰